姓名：吴頔 职称：副教授，研究生导师
指导研究方向：激光焊接过程监测及质量诊断
通讯地址：上海市松江区龙腾路333号行政楼1615室
电子邮箱：wudi@sues.edu.cn
联系电话：021-67791474
教育经历：
1) 2013.09-2018.03: 上海交通大学 材料加工工程 博士
2) 2010.09-2013.06：江苏科技大学 材料加工工程 硕士
3) 2006.09-2010.06: 南京工程学院 材料科学与工程 学士
工作经历：
2018.08-至今 源自英国始于1946 焊接技术与工程 副教授
2021.09-2023.04 上海交通大学 材料加工工程 博士后
研究方向：
激光焊接过程监测及质量诊断
研究情况：
本人从事焊接技术与工程研究十多年，围绕先进焊接过程的原位在线监测及质量智能控制进行了系统、深入、长期的创新性研究。通过融合电弧物理、声学/光学理论、机器学习以及自动控制等多学科交叉知识，阐述了“工艺参数-多模态感知-熔池行为-焊接质量”的内在关联机制。构建了机理-数据融合驱动的焊接质量在线测量-评价-诊断-调控技术体系，为复杂焊接过程的在线监测及质量诊断提供理论支撑和关键技术。目前主持国家自然科学青年基金，上海市青年科技英才扬帆计划，中国博士后科学基金特别/面上资助，上海高校青年教师培养资助计划等国家/省部级项目。作为主要研究人员参与国家智能制造装备发展专项子课题，国家自然科学面上基金以及上海航天先进技术联合研究中心技术创新项目。
学术/社会兼职：
中国机械工程学会焊接学会机器人与自动化专业委员会委员；
上海市焊接学会委员；
中国机械工程学会焊接分会第六届青年委员；
中国科技核心期刊《电焊机》编委；
焊接杂志社青年编委会委员；
Transactions on Intelligent Welding Manufacturing (TIWM)期刊编委
论文信息：
[1] Wu, D.(吴頔), Chen, H., Huang, Y., & Chen, S. (2018). Online monitoring and model-free adaptive control of weld penetration in VPPAW based on extreme learning machine. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(5), 2732-2740.
[2] Wu, D.(吴頔), Zhang, P., Yu, Z., Gao, Y., Zhang, H., Chen, H., & Tian, Y. (2022). Progress and perspectives of in-situ optical monitoring in laser beam welding: Sensing, characterization and modeling. Journal of Manufacturing Processes, 75, 767-791.
[3] Liu, S., Wu, D.(吴頔), Luo, Z., Zhang, P., Ye, X., & Yu, Z. (2022). Measurement of pulsed laser welding penetration based on keyhole dynamics and deep learning approach. Measurement, 111579.
[4] Wu, D.(吴頔), Huang, Y., Chen, H., He, Y., & Chen, S. (2017). VPPAW penetration monitoring based on fusion of visual and acoustic signals using t-SNE and DBN model. Materials & Design, 123, 1-14.
[5] Wu, D.(吴頔), Chen, J., Liu, H., Zhang, P., Yu, Z., Chen, H., & Chen, S. (2019). Weld penetration in situ prediction from keyhole dynamic behavior under time-varying VPPAW pools via the OS-ELM model. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 104(9), 3929-3941.
[6] Wu, D.(吴頔), Huang, Y., Zhang, P., Yu, Z., Chen, H., & Chen, S. (2020). Visual-acoustic penetration recognition in variable polarity plasma arc welding process using hybrid deep learning approach. IEEE Access, 8, 120417-120428.
[7] Wu, D.(吴頔), Hu, M., Huang, Y., Zhang, P., & Yu, Z. (2021). In situ monitoring and penetration prediction of plasma arc welding based on welder intelligence-enhanced deep random forest fusion. Journal of Manufacturing Processes, 66, 153-165.
[8] Wen, X., Wu, D.(吴頔), Zhang, P., Liu, S., Luo, Z., Jia, Z., Yu, Z. (2021). Influence mechanism of the keyhole behavior on penetration depth by in-situ monitoring in pulsed laser welding of aluminum alloy. Optik, 246, 167812.
[9] Wu, D.(吴頔), Chen, H., Huang, Y., He, Y., Hu, M., & Chen, S. (2017). Monitoring of weld joint penetration during variable polarity plasma arc welding based on the keyhole characteristics and PSO-ANFIS. Journal of Materials Processing Technology, 239, 113-124.
专利著作：
[1] 张培磊; 魏艳茹; 吴頔, 等; 一种超高硬度激光熔覆复合涂层材料及其制备方法，2021-04-30至2039-04-01, 中国，CN201910257153.7.
[2] 刘思凯, 吴頔; 罗钟毅, 等; 基于穿孔熔池图像和深度学习的VPPAW熔透原位实时监测系统，2021-08-02, 中国，CN202110878672.2.
[3] 张华军; 兰虎; 于治水; 吴頔, 等;一种大型起重机箱梁焊接制造的变形数字孪生优化方法，2022-03-18至2040-10-19, 中国，CN202011116988.X.
[4] 张培磊; 谈杰; 吴頔; 一种用于T型接头激光焊接夹具，2020-1-24至2030-1-24, 中国，CN209986398U.
获奖信息：
[1] 2019年上海市“创新行动计划”青年科技英才扬帆计划（省部级人才）;
[2] 2022年指导研究生获得“中国光谷 华为杯”第十九届研究生数学建模竞赛二等奖；
[3] 2021年第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛上海赛区铜奖（指导教师)；
[4] 2022年“挑战杯”大学生创业计划竞赛校级金奖（优秀指导老师）；
